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Quel est l'impact de l'IA dans le marketing digital? 

Découvrez les principales innovations de l'IA dans le marketing numérique : création de contenu automatisée, personnalisation avancée, interactions client améliorées et analyse de données révolutionnaire.
Auteur
Thomas SPITZ
Date de publication
17 Janvier 2025

Quelles sont les principales innovations apportées par l'IA dans le domaine du marketing digital ?

La première innovation qu’apporte l’IA dans le domaine du marketing digital, c’est l’amélioration du ciblage publicitaire grâce aux algorithmes en fonction des signaux de données à leurs disposition. Mais en réalité, cette innovation est subvenu il y a une dizaine d’année avec l’explosion des points de données et l’émergence de l’achat média programmatique. Aujourd’hui, l’IA est totalement intégré dans les grandes plateformes médias tel que Google et Meta, et fait parti intégrante du quotidien des internautes depuis des années.

L’IA Générative quant à elle, a émergé aux yeux du grand publique en 2022 grâce à des outils tel que Chat GPT ou Midjourney est donc bien plus récente. Sa capacité à généré du contenu texte, audio, image ou même vidéo fait effectivement du marketing un terreau d’innovation très fertile.

Je vois 4 grandes innovation qu’apporte l’IA Générative dans le Marketing Digital:

1. La génération de contenu automatisée :
Que ce soit au format texte ou image, la création est au coeur de la transformation du marketing digitale. 67% des professionnels utilisent l'IA pour accélérer la production de contenu, ce qui économise en moyenne 3 heures et 10 minutes dans la création de contenu marketing.On voit ainsi un essor de la rédaction assisté avec l’IA pour le SEO et le Community management.

2. La Personnalisation du contenu :
Dans les métiers du contenu s’est une révolution également, que ce soit pour créer, ou adapter du contenu multimédia.On voit des chaînes de Télévision intégrer l’IA générative à l’écran sans que ce soit visible pour l’utilisateur.

3. Les interactions client: :
Dont le meilleur exemple reste chat GPT, qui a atteint le million d’utilisateur en seulement 5 jours. Aujourd’hui les marques se saisisse de se levier pour interagir avec leurs clients de façon totalement personnalisé, et cela via les chatbot mais également les appels téléphoniques dont des tests sont en cours aux Etats Unis. Mais la clé sera de pouvoir branché ces IA à des données pertinentes tel que les infos de l’entreprises, les stocks ou son CRM pour des échanges vraiment sur mesure.

4. Les explorations et l’insight: :
L’IA Générative apportent deux énormes avantages à l’exploration et l’analyse des donnéesLe premier est l’accessibilité aux données. Il est désormais très facile de discuter avec un dataset ou un csv en langage naturelle. Ce qui signifie que l’insight qui était autre fois réservé aux profils techniques et nécessitant la maîtrise de langage complexe est désormais accessible par quiconque facilitant ainsi l’accès et la démocratisation des insights.Le second avantage et c’est pour moi une révolution réside dans la capacité d’analyse multimodale et de classification de l’IA Générative. Là ou pendant des années nous n’avons pu traiter que de la données structurées, nous allons désormais pouvoir ajouter dans les bases de donnée du contenu non structuré tel que des photos, des vidéos, des retours utilisateurs, des Commentaires des fichiers manuscrits, tout ça va pouvoir être traiter et segmenter par l’IA et va permettre l’émergence de nouveaux cas d’usages

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En quoi l'IA change-t-elle la création de contenu et la personnalisation des campagnes marketing ?

L’IA Générative va révolutionner la génération de contenu et la personnalisation des campagnes marketing en permettant une réduction du temps passé sur les tâches à faible valeur ajouté, permettant aux métiers de se focaliser sur les tâches créatives.

Elle va également permettre une hyper segmentation et personnalisation des contenus grâce à sa capacité à générer et décliner du contenu facilement.

  • L'un des principaux usages est la variation de créations et de messages publicitaires, offrant de grandes opportunités pour ces ajustements ainsi que pour l'émergence d'AB Tests instantanés. Grâce à l'intelligence artificielle générative, il est très aisé d'adapter un contenu d'un format à un autre, ou d'un canal de diffusion à un autre. Cette technologie permet également d'ajuster le contenu en temps réel, facilitant la mise en place continue d'AB Tests créatifs ou de tests de landing page personnalisé.
  • L’IA va également permettre l’automatisation  de concepts créatifs innovants. J’ai un exemple en tête du moteur de recherche IA Perplexity qui s’est associé à ElevenLabs un outil de text to speech, donc création de voix pour créer un podcast de 3 minutes sur les nouveautés de la journée de façon totalement automatisé. Cela montre bien les possibilités offertes par le gain en productivité de ces outils.
  • Concernant les interactions personnalisées, avec des outils comme Heygen, il est désormais possible d’envoyer des vidéos de son avatar avec un message personnalisé en fonction de la personne qui lira la vidéo.
  • Enfin, dans la création vidéo toujours, Open AI a fait tremblé internet dernièrement en annonçant Sora, un outil qui permet de réaliser des vidéos hyper réalistes avec de simples prompts. avec ce type d’outil on peut d’une part améliorer drastiquement l’idéation et la créativité et d’autre, créer très simplement du contenu de haute qualité.

Quels sont les défis et les opportunités associés à l'intégration de l'IA dans les stratégies de marketing digital ?

Opportunités :
  1. Contenu créatif et innovant : L'IA générative peut produire des contenus originaux et attractifs,  ouvrant la voie à des campagnes de marketing plus créatives et engageantes. Le gain de temps généré par l’IA sur les tâches à faibles valeur ajouté doit permettre de se focaliser sur les tâches à forte valeur ajouté comme la création
  2. Personnalisation à l'extrême : Ces technologies permettent de créer des contenus hautement personnalisés pour différents segments de marché, voire pour des individus, renforçant ainsi l'engagement et la relation client.
  3. Rapidité et efficacité et coûts réduits : La génération automatique de contenu peut considérablement réduire le temps et les efforts nécessaires à la création de matériel marketing, permettant une plus grande réactivité et adaptabilité.

Défis :
  1. Authenticité et qualité : Garantir que le contenu généré par l'IA maintient un niveau élevé de qualité et d'authenticité peut être difficile, car il peut manquer de la nuance et de la sensibilité d'un contenu créé par des humains.
  2. Questions éthiques, biais culturel et de transparence : Il y a des préoccupations éthiques autour de l'utilisation de contenu généré par l'IA, notamment en ce qui concerne la transparence sur l'origine du contenu.

L’IA Générative dans le marketing digital permettra une réduction du temps passé et un hyper personnalisation des contenus. Permettant ainsi de générer encore plus d’interactions avec ses audiences. Mais cela pose des question de qualité et d’authenticité des contenu.

Cela fera donc émerger un nouveau mode de collaboration ou la fonction de l’humain sera essentiellement d’imaginer, penser et créer les concepts innovants et de valider la qualité du contenu avant sa diffusion. Toutes les étapes intermédiaires étant déléguées à l’IA.

Si cela fonctionne cela permettra un marketing plus qualitatif et sur mesure, mais encore faut il réussir cette transformation qui passera forcément par l’acculturation des équipes et un investissement pour se doter des outils adéquats

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