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8 min de lecture

Impact de l’IA dans le monde du conseil?

Découvrez les principales innovations en matière d'IA qui façonnent le marketing numérique : de la création automatique de contenu à la personnalisation avancée, en passant par l'optimisation des interactions avec les clients et les avancées en matière d'analyse de données.
Auteur
Thomas SPITZ
Date de Publication
22 Janvier 2025

L'Ère des consultants Augmentés : Comprendre l'Impact de l'IA Générative dans le Conseil

Avec l'essor des technologies de l'intelligence artificielle (IA) générative, le secteur du conseil est à l'aube d'une transformation majeure. Les consultants s'orientent vers un modèle "augmenté" où l'IA et l'humain se complètent mutuellement pour offrir une valeur ajoutée significative aux clients. Dans cet article, nous allons explorer les nuances de cette transformation et comment elle façonne l'avenir du conseil.
Le concept de consultant augmenté:Definition du concept :
Un consultant augmenté est un professionnel du conseil enrichi par les capacités de l'IA générative. Cette synergie permet d'automatiser les tâches routinières et d'accélérer l'analyse de données, libérant ainsi le consultant pour se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, telles que la stratégie créative et la personnalisation des services.

Impact sur la Productivité et la Tarification:
Selon une étude de BCG Henderson Institute, l'utilisation de l'IA générative dans des tâches créatives a permis d'augmenter la performance des consultants de près de 40%.
Néanmoins, le recours à la technologie pour des tâches de résolution de problèmes business plus complexes n’améliore pas la performance professionnelle, au contraire : lorsque les participants utilisent l’IA générative pour ce type de tâches (décider quel format de magasin développer par exemple), leur performance moyenne chute de 23 % comparée à ce qu’elle est sans le recours à la technologie.Ce résultat s’explique notamment par la confiance des participants dans les résultats de l’IA générative, y compris lorsque celle-ci commet des erreurs.

"D’un côté, nous n’aurions pas imaginé que cette technologie améliorerait notre performance de manière aussi significative en ce qui concerne des éléments créatifs. De l’autre, nous ne nous attendions pas à ce qu’elle fonctionne aussi mal pour de la résolution de problèmes plus analytiques "

Cette automatisation pourrait également exercer une pression sur les tarifs des cabinets de conseil, les clients s'attendant à des coûts réduits pour les tâches automatisées.

L'Importance cruciale de l'humain :
Bien que l'IA générative offre des avantages substantiels, elle ne peut pas remplacer l'expertise humaine, notamment dans les domaines de la créativité et de l'intelligence situationnelle. Les compétences uniques humaines demeurent essentielles pour établir des relations significatives et fournir des conseils personnalisés basés sur l'empathie.

Maîtrise des outils d'IA par les consultants :
Les consultants doivent se familiariser avec l'IA générative pour rester compétitifs. Comme le souligne le Journaldunet, les consultants sans expertise spécifique pourraient être remplacés par l'IA, tandis que ceux apportant une valeur ajoutée et une expertise spécifique verront leur position se renforcer. Cette tendance incite à une évolution vers des services plus personnalisés et stratégiques.

IA Marketing

L'Impact de l'IA sur le secteur du conseil :

Substitution et valorisation des compétences :
L'IA générative remodèle le paysage du conseil en automatisant des tâches et en analysant des données, menaçant les rôles axés sur des tâches à faible valeur ajoutée. En revanche, elle valorise les compétences spécialisées, permettant aux consultants de se concentrer sur des activités plus stratégiques.

Opportunités et défis :

L'IA générative présente des opportunités considérables pour augmenter la productivité et la qualité du travail. Cependant, elle pose aussi des défis, notamment la nécessité de comprendre les processus de gestion des données et les risques de sécurité associés.

Conclusion :

L'IA générative représente à la fois une opportunité et un défi pour le secteur du conseil. Elle incite les consultants à évoluer, en développant de nouvelles compétences et en apprenant à collaborer efficacement avec l'IA. L'avenir du conseil repose sur un équilibre harmonieux entre la technologie et l'expertise humaine, conduisant à une prestation de services plus personnalisée, stratégique et de haute qualité.

AI Partners vous accompagne dans cette transformation :

Nous avons mis en place une méthodologie en 3 étapes :

  1. Acculturation : L'acculturation consiste à sensibiliser les clients sur la rupture technologique que représente l'intelligence artificielle générative. C'est une étape essentielle pour Delos, afin de garantir que les projets entrepris sont pertinents et que les clients comprennent pleinement l'impact de cette technologie avant de commencer un audit.
  2. Identification des Use Cases : Cette phase implique la collecte et l'analyse des cas d'usage spécifiques à chaque secteur et entreprise. En conduisant des entretiens et des consultations de groupe, Delos recueille les besoins et les attentes, permettant ainsi de lancer plusieurs projets adaptés à chaque contexte.
  3. Cadrage et déploiement : Après l'identification des cas d'usage, il est crucial d'effectuer des études de faisabilité et d'établir une roadmap. Cette étape assure que les projets sélectionnés sont non seulement réalisables, mais aussi rentables et pertinents. Elle intègre l'évaluation du développement, des coûts d'exploitation, et la valeur ajoutée de chaque projet d'IA générative.
  4. Déploiement, industrialisation et mise à jour : Une fois que les projets les plus prometteurs ont été identifiés et validés par des POCs (Proofs of Concept), ils sont déployés à une échelle plus large. Delos se concentre ensuite sur l'industrialisation de ces outils, suivie d'une maintenance régulière et de mises à jour pour rester à la pointe de l'innovation. Cette phase assure que les solutions restent efficaces et pertinentes, même face à l'évolution rapide des applications d'IA générative.

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